📊 ELISA Cut-off Calculator
Статистический анализ OD значений ELISA. Cut-off = mean + 2SD (или 3SD). ROC curve, AUC, sensitivity/specificity если есть positive controls.
Входные данные (OD значения)
Mean (neg)
0.1018
SD (neg)
0.0096
CV%
9.43%
Cut-off
0.121
Sensitivity
100%
Specificity
100%
AUC
0.9562
ROC curve (AUC = 0.9562)
Классификация при cut-off = 0.121
Positive
8
Negative
10
Метод:
• Cut-off = mean(negatives) + k × SD(negatives), k=2 (95% CI) или k=3 (99.7% CI)
• CV% (Coefficient of Variation) = SD/mean × 100. Хорошо если < 15%
• ROC: sweep через все возможные cut-off → sensitivity vs 1-specificity
• AUC: trapezoidal rule. 0.5 = random, 1.0 = perfect. >0.9 = отличный тест
⚠️ Минимум 8-10 negative controls для надёжной оценки. Для публикации — подтвердить на независимой выборке.
• Cut-off = mean(negatives) + k × SD(negatives), k=2 (95% CI) или k=3 (99.7% CI)
• CV% (Coefficient of Variation) = SD/mean × 100. Хорошо если < 15%
• ROC: sweep через все возможные cut-off → sensitivity vs 1-specificity
• AUC: trapezoidal rule. 0.5 = random, 1.0 = perfect. >0.9 = отличный тест
⚠️ Минимум 8-10 negative controls для надёжной оценки. Для публикации — подтвердить на независимой выборке.