💊 ADMET Predictor — фармакокинетика и токсичность
Выбираем препарат → получаем 12 параметров: всасывание, распределение, метаболизм, выведение, токсичность. Все расчёты по молекулярным дескрипторам (rule-based эвристики).
Поиск препарата
Амоксициллин
МНН: Amoxicillin
Антибиотик-пенициллин
таблетки/суспензия
MW
365.4
LogP
0
HBD
4
HBA
6
RB
4
Заряд
0
Механизм: Ингибитор транспептидазы клеточной стенки
94
Drug-likeness Score
Отличный кандидат
Интегральная оценка на основе Lipinski, Veber и токс-алертов
Полный ADMET-профиль
Пероральная биодоступностьВысокий
80%
Проникновение через ГЭБУмеренный
0
Проницаемость Caco-2 (×10⁻⁶ см/с)Низкий
4.93 ×10⁻⁶ см/с
Связывание с белками плазмыНизкий
30%
Объём распределения (л/кг)Умеренный
0.5 л/кг
Растворимость logS (моль/л)Умеренный
-2.95 моль/л
Риск блокады hERG (QT)Низкий
0.1
Мутагенность (Ames)Низкий
0.1
ГепатотоксичностьНизкий
0.15
Сенсибилизация кожиНизкий
0.1
БиоаккумуляцияНизкий
0.05
⚗️ Метаболизм и клиренс
Печёночный клиренс
30%
Почечный клиренс
70%
Субстрат CYP3A4
20%
Ингибитор CYP3A4
10%
🧬 ML ADMET (Path B, Qwen-Coder-3B через SMILES)
CC1(C(N2C(S1)C(C2=O)NC(=O)C(C3...Запускает LLM (Qwen-Coder-3B, 3B params) на SMILES-структуре препарата. Модель видела миллионы SMILES в pretraining и может распознавать структурные алерты (токсофоры, реактивные группы). Это приближение ADMETlab 3.0 (которая использует GNN).
Источники правил: Lipinski 2004 (Rule of Five), Veber 2002 (PSA/RB), Egan & Lauri 2002 (BBB), Hughes 2008 (oral bioavailability), Dsouza 2011 (hERG), Wang 1999 (logS), BIMAS-derived PSSM (MHC).
⚠️ Не для клинического применения — упрощённая оценка для генерации гипотез.
⚠️ Не для клинического применения — упрощённая оценка для генерации гипотез.